[:es]Teradata,\u00a0compa\u00f1\u00eda de an\u00e1lisis de grandes vol\u00famenes de datos\u00a0y aplicaciones de marketing, anunci\u00f3 un nuevo enfoque, \u201cpatr\u00f3n de dise\u00f1o\u201d, para el despliegue de data lakes, que aprovecha a\u00f1os de experiencia en consultor\u00eda y optimizaci\u00f3n de big data para ayudar a los clientes a construir y beneficiarse de los data lakes. Este nuevo enfoque de \u201cpatr\u00f3n de dise\u00f1o\u201d es el primero en la industria y posiciona a Teradata en la vanguardia\u00a0 para el\u00a0 apoyo a sus usuarios de negocio, cient\u00edficos de datos y profesionales de tecnolog\u00eda de la informaci\u00f3n\u00a0 para establecer data lakes que produzcan un valor de negocios excepcional.<\/p>\n
Las organizaciones est\u00e1n explorando el funcionamiento de los data lakes para crear an\u00e1lisis y oportunidades en la explotaci\u00f3n de vol\u00famenes de datos, sin embargo,\u00a0 a\u00fan existen algunos problemas que complican a los usuarios, como la falta de buenas pr\u00e1cticas, la escasez de cient\u00edficos de datos y la confusi\u00f3n alrededor de la definici\u00f3n de lo que es un data lake.<\/p>\n
Adem\u00e1s de estos desaf\u00edos, las opciones tecnol\u00f3gicas se multiplican. Por ejemplo, los data lakes son asumidos como sin\u00f3nimos de Hadoop \u2013que representa una excelente opci\u00f3n para muchos flujos de trabajo de data lakes\u2013 pero un data lake puede implementarse en m\u00faltiples tecnolog\u00edas, como Hadoop, NoSQL, Amazon Simple Storage Service (S3), en base de datos relacional (RDBMS) o varias combinaciones de estos. Mientras que las tecnolog\u00edas son fundamentales para el resultado, un data lake exitoso necesita un plan, lo cual implica un patr\u00f3n de dise\u00f1o.<\/p>\n
El patr\u00f3n de dise\u00f1o se compone de propiedad intelectual basada en las mejores pr\u00e1cticas empresariales, combinadas con productos co-desarrollados a partir de una cadena de interacci\u00f3n exitosa con los clientes.<\/p>\n
\u201cTeradata ha avanzado en la curva de definici\u00f3n de\u00a0 implementaci\u00f3n de patrones para data lakes\u201d, <\/em>coment\u00f3 Tony Baer, Senior Analyst, OVUM. \u201cUn data lake es distinto de un data store operacional y la propuesta de valor de Teradata parte de su experiencia pr\u00e1ctica en el terreno ayudando a los clientes a lidiar con la administraci\u00f3n de datos en entornos heterog\u00e9neos. Con la adquisici\u00f3n de Think Big, Teradata ha sumado valiosos patrones de dise\u00f1o de IP que ayudar\u00e1n a construir data lakes transparentes<\/em>\u201d.<\/p>\n Al tener acceso a nuevos datos, como registros de servicio al cliente, datos de navegaci\u00f3n, tr\u00e1fico de IP, informaci\u00f3n de registro y sensores de datos guardados en un data lake, los usuarios pueden abordar casos que generalmente requieren interpretaciones simult\u00e1neas de datos, para ser contrastadas unas con otras. Algunos de estos casos incluyen:<\/p>\n \u201c\u00bfQui\u00e9n no ha escuchado de la pesadilla de implementar data lakes? Por eso estamos creciendo: nos exigen ayudar a las compa\u00f1\u00edas a evitar esas complejas y costosas fallas en la implementaci\u00f3n de data lakes<\/em>\u201d, afirma Ron Bodkin, Presidente de Think Big de Teradata. \u201cAjustamos nuestro enfoque del patr\u00f3n de dise\u00f1o de data lake a cada circunstancia, y estos patrones, junto con la estructura de software correspondiente, son fuertes aceleradores de valor. Nosotros ayudamos\u00a0 a las empresas a ser m\u00e1s eficientes, ayudamos a las \u00e1reas de negocios, TI y a los cient\u00edficos de datos a planificar, ejecutar y beneficiarse de data lakes que generan gran valor para el negocio, como debe ser y ser\u00e1, cuando se construye desde la experiencia<\/em>\u201d.<\/p>\n Think Big sigue siendo la tecnolog\u00eda y plataforma neutral desde el comienzo y se enfoca en producir valor tangible a trav\u00e9s de tecnolog\u00edas de c\u00f3digo abierto como Apache\u2122 Hadoop\u00ae, Apache Spark\u2122 y NoSQL.\u00a0 Varios servicios de Data Lake Design Pattern<\/em> est\u00e1n disponibles desde Think Big, incluyendo: Data Lake Foundation, para equipos que apenas comienzan a usar un data lake o buscan consultor\u00eda de mejores pr\u00e1cticas; Data Lake Architecture, dise\u00f1ada para organizaciones que buscan recomendaciones para mejores pr\u00e1cticas de data lake y opciones tecnol\u00f3gicas; y Data Lake Analytics, que da soporte a la preparaci\u00f3n de datos para ejecuci\u00f3n de ciclos de anal\u00edticos.<\/p>\n Think Big ha ayudado a muchos l\u00edderes innovadores de la industria a establecer data lakes e implementaciones de\u00a0 Hadoop y big data incluyendo: HGST, una compa\u00f1\u00eda de Western Digital; uno de los proveedores de servicios financieros m\u00e1s grandes del mundo; a la compa\u00f1\u00eda l\u00edder en la producci\u00f3n de semiconductores; a una importante compa\u00f1\u00eda de almacenamiento de computadoras y administraci\u00f3n de datos as\u00ed como a un reconocido fabricante de ropa deportiva y un renombrado productor mundial de refrescos.<\/p>\n Teradata tambi\u00e9n ofrece una variedad de productos y tecnolog\u00edas enriquecidas para usar en entornos data lake, entre estos: Teradata Listener, que simplifica la difusi\u00f3n de big data en el data lake con una soluci\u00f3n de software de autoservicio inteligente; Teradata Appliance for Hadoop, la opci\u00f3n de bajo costo para almacenar datos; Presto<\/a>, que provee una arquitectura moderna de SQL-on-Hadoop, as\u00ed como aceleradores de data lake construidos desde IP, conocidos como Pipeline Controller y Buffer Server, que juntos orquestan el movimiento de datos de forma eficiente, desde servidores locales a Hadoop.<\/p>\n Enlaces relevantes<\/em><\/strong><\/p>\n \u00a0<\/em><\/strong><\/p>\n Acerca de<\/em><\/strong> Teradata <\/em><\/strong><\/p>\n Teradata (NYSE: TDC) ayuda a las empresas a obtener m\u00e1s valor de la informaci\u00f3n que cualquier otra compa\u00f1\u00eda. El portafolio l\u00edder de soluciones de an\u00e1lisis de big data, aplicaciones de marketing integrado y servicios permite a las organizaciones ganar una ventaja competitiva sostenible a partir de los datos. Visite teradata.com<\/a>.<\/p>\n\n
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