<\/p>\n
Inteligencia artificial puede sonar a pel\u00edcula de ciencia ficci\u00f3n, pero en algunas empresas est\u00e1 empezando a entrar dentro del lenguaje cotidiano. Esta tecnolog\u00eda intenta replicar algunas de las capacidades mentales de los humanos -como el razonamiento, aprendizaje, procesar el lenguaje- usando computadoras. <\/p>\n
Aunque se trata de un \u00e1rea que est\u00e1 en desarrollo, algunos avances ya est\u00e1n siendo utilizados por diversas compa\u00f1\u00edas para dar <\/span>sentido a enormes cantidades de datos que <\/span>han inundado el mundo en los \u00faltimos a\u00f1os, <\/span>y aprovecharlos para el negocio.<\/span><\/p>\n El origen de estas tecnolog\u00edas est\u00e1 en el creciente tsunami de informaci\u00f3n digital provocado por el llamado \u201cInternet de las cosas\u201d, es decir, el aumento de dispositivos conectados a Internet, asegura Juan Pablo G\u00f3mez, gerente de ingenier\u00eda de Cisco. Eso se suma a la masificaci\u00f3n de los dispositivos m\u00f3viles, las redes sociales y el aumento del video en Internet.<\/p>\n De acuerdo al informe Visual Networking Index de esta compa\u00f1\u00eda, el tr\u00e1fico de datos en Internet superar\u00e1 el zettabyte en 2016 -esto es, mil millones de terabytes, o unos 250 mil millones de DVDs-. S\u00f3lo en Chile, se estima que durante 2013 se generaron 207 petabytes de datos mensuales. Para hacerse \u00bfQu\u00e9 hacer con tanto volumen? \u201cLos datos solos no son informaci\u00f3n, son un grupo de n\u00fameros\u201d, se\u00f1ala Carlos Busso, presidente de la Asociaci\u00f3n Chilena de Empresas de Tecnolog\u00eda de la Informaci\u00f3n (ACTI). El objetivo es generar conocimiento, <\/span>lo que ha impulsado el desarrollo de sistemas <\/span>inteligentes que puedan hacer r\u00e1pidos an\u00e1lisis <\/span>para entregar un mejor entendimiento <\/span>de lo que ocurre en el negocio y reaccionar <\/span>a tiempo.<\/span><\/p>\n Seg\u00fan un reporte de la consultora IDC, para manejar y analizar este Big Data, el mercado de tecnolog\u00eda llegar\u00e1 a US$ 32.400 millones en 2017, creciendo a una tasa anual seis veces mayor que la del resto de las tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n.<\/p>\n Cerebros artificiales<\/strong><\/p>\n Estados Unidos es uno de los pa\u00edses que ha puesto mayor \u00e9nfasis en el desarrollo de las tecnolog\u00edas para el an\u00e1lisis inteligente de los datos. Un informe encargado por la Casa Blanca y dado a conocer en mayo, destaca las \u201cimpresionantes y poderosas oportunidades para liberar conocimientos previamente inaccesibles de grupos existentes de datos\u201d.<\/p>\n Empresas como IBM, Microsoft, Oracle y Cisco, entre otras, han trabajado para que s\u00faper computadoras sean capaces de entregar informaci\u00f3n \u00fatil analizando desde bases de datos, hasta lo que publican personas en las redes sociales.<\/span><\/p>\n Ahora se puede \u201cusar informaci\u00f3n que habitualmente no se estaba tomando en cuenta para la toma de decisiones\u201d, se\u00f1ala Juan Diego Arboleda, sales consultant de Oracle.<\/p>\n Las industrias que m\u00e1s han avanzado en la implementaci\u00f3n de estos sistemas a nivel global son la banca, las telecomunicaciones y el retail. Se trata de \u00e1reas que normalmente \u201ctoman la informaci\u00f3n hist\u00f3rica de sus clientes y, en funci\u00f3n de eso, generan una oferta al mercado que tiene m\u00e1s sentido\u201d, explica Uno de los sistemas m\u00e1s conocidos en este marco es Watson, un supercomputador desarrollado por IBM que compiti\u00f3 contra humanos en Jeopardy, un famoso concurso de trivia en Estados Unidos. La gracia de Watson es que fue creado para comprender el \u201clenguaje natural\u201d -no solo n\u00fameros y palabras clave-, sino el sentido que tiene una pregunta o una frase.<\/p>\n Esa habilidad fue aprovechada por un banco de inversiones en Chile, explica Jorge Mujica, gerente de tecnolog\u00eda de IBM, para hacer un estudio sem\u00e1ntico de la agencia de noticias Bloomberg. Este an\u00e1lisis, sumado a los n\u00fameros hist\u00f3ricos de una acci\u00f3n, se convierten en una interesante ayuda para \u201csaber d\u00f3nde invertir durante la ma\u00f1ana\u201d, dice Mujica.<\/p>\n Predecir resultados<\/strong><\/p>\n De acuerdo a Mujica, hay cuatro niveles de inteligencia que se pueden lograr en la actualidad: descriptiva, evaluativa, predictiva e inductiva. Las dos primeras son las m\u00e1s b\u00e1sicas, donde la m\u00e1quina es capaz de describir un escenario y determinar si lo que est\u00e1 ocurriendo es positivo o negativo para la empresa. La inteligencia predictiva, en tanto, permite adelantarse a lo que ocurrir\u00e1 en el futuro, en base a comportamientos pasados e, incluso, sugerir cursos de acci\u00f3n para corregir y cambiar el resultado previsto si se observa que ser\u00e1 negativo.<\/p>\n Este nivel \u201ces algo mucho m\u00e1s avanzado que las empresas m\u00e1s grandes est\u00e1n probando y que, probablemente, las dem\u00e1s compa\u00f1\u00edas van a explorar los pr\u00f3ximos 5 a 10 a\u00f1os\u201d, afirma Arriagada, de Microsoft, empresa que ya ofrece servicios de este tipo a trav\u00e9s de la nube (Internet).<\/p>\n Inteligencia artificial en Chile<\/strong><\/p>\n <\/strong>La adopci\u00f3n de estos sistemas todav\u00eda es relativamente baja en nuestro pa\u00eds. De <\/span>acuerdo a Mujica, de IBM, en Chile \u201cs\u00f3lo el <\/span>5% de los datos se est\u00e1n usando para inducir <\/span>patrones, mientras que en Estados Unidos <\/span>y Europa eso supera el 30%\u201d.<\/span><\/p>\n Una de las razones para la demora en la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda es el costo, que ha limitado la implementaci\u00f3n de estos sistemas a las empresas grandes, se\u00f1ala Carlos Busso de ACTI. No obstante, est\u00e1 creciendo la oferta de estos servicios en la nube, donde el cliente s\u00f3lo arrienda la infraestructura que necesita y, por lo tanto, reduce sus costos de implementaci\u00f3n.<\/p>\n Microsoft lanz\u00f3 recientemente dos herramientas disponibles en Chile, que apuntan en este sentido: PowerBI y Azure Intelligent Systems, donde el cliente s\u00f3lo paga por el uso que da al sistema. Oracle y Cisco, en tanto, basan sus servicios en la plataforma open source Apache Hadoop, utilizado por empresas como Yahoo y Facebook para hacer an\u00e1lisis.<\/p>\n La proyecci\u00f3n es que a medida que aumente la oferta de estos servicios v\u00eda cloud (nube), la adopci\u00f3n crecer\u00e1 r\u00e1pidamente en la industria local. Seg\u00fan IDC, la inversi\u00f3n en tecnolog\u00edas de la informaci\u00f3n crecer\u00e1 9% en Chile en 2014 llegando a US$ 8 mil millones, donde el \u00e1rea de servicios tecnol\u00f3gicos ser\u00e1 la que tendr\u00e1 un mayor avance, creciendo 15%.<\/p>\n \u201cEn Chile tenemos que tomarlo con mucha seriedad, porque es algo que puede ayudar much\u00edsimo a la eficiencia y a optimizar todos los procesos productivos dentro del pa\u00eds\u201d, concluye Busso, de ACTI. Los datos por s\u00ed solos, son s\u00f3lo n\u00fameros. Lo importante es la industria que se ha generado y se est\u00e1 generando alrededor de ellos, donde la aplicaci\u00f3n de tecnolog\u00edas de inteligencia artificial para el an\u00e1lisis y el cruce de informaci\u00f3n, est\u00e1n convirtiendo a los datos en el nuevo petr\u00f3leo, descubrimiento que, sin duda, ya est\u00e1 cambiando la forma de hacer negocios en el mundo.<\/p>\n Miner\u00eda inteligente<\/strong><\/p>\n La miner\u00eda podr\u00eda aprovechar el uso de sistemas inteligentes en Chile, por ejemplo, para reducir las interrupciones en el proceso de producci\u00f3n al anticipar Pese a lo anterior, en la industria minera falta un mejor trabajo con los datos, se\u00f1ala Jorge Mujica, gerente de tecnolog\u00eda de IBM. \u201cHay muchas cajas negras, funcionan independientemente, y no puedes sacar datos de ah\u00ed. Eso va a ser un obst\u00e1culo a la hora de lograr este nivel de an\u00e1lisis\u201d, afirma. <\/p>\n Clientes m\u00e1s felices<\/strong><\/p>\n El retail es una de las \u00e1reas que m\u00e1s avances ha mostrado en el uso de datos, buscando hacer ofertas m\u00e1s inteligentes a sus clientes. La idea es conocer mejor al consumidor, sabiendo qu\u00e9 compras ha hecho, qu\u00e9 ha buscado en Internet sobre los productos a la venta, qu\u00e9 tipo de comentarios ha puesto en redes sociales, entre otros. \u201cEn base a todo ese conocimiento, se puede ofrecer algo m\u00e1s relacionado a lo que necesitar\u00e1\u201d, dice Juan Diego Arboleda, senior sales consultant de Oracle Chile.<\/p>\n Por otra parte, el retail puede aprovechar sistemas de sensores para hacer control de inventario en tiempo real y rastrear los movimientos de los productos, Telecomunicaciones m\u00e1s informadas<\/strong><\/p>\n Este sector puede aprovechar la inteligencia artificial para hacer predicciones de demanda sobre la red, planificar su infraestructura, y entregar una mejor calidad de servicio para evitar una posible p\u00e9rdida de clientes, se\u00f1ala Mauricio Arriagada, gerente de servidores y plataformas de desarrollo de Microsoft. <\/p>\n Artificial intelligence can sometimes sound like science fiction, but in some companies it is beginning to become part of everyday language. This technology seeks to replicate certain mental capacities of human beings \u2013 like reason, learning, processing language \u2013 but using computers.<\/p>\n Although it is an area under development, some advances are already being used to make sense of the huge amounts of data which have inundated the world in recent years. Some actors are taking advantage of these advances for business reasons.<\/p>\n The origin of these technologies lies in the growing wave of digital information stemming from the so-called \u201cInternet of things\u201d. According to Juan Pablo G\u00f3mez, Engineering Manager at Cisco, this phenomenon means the growth of devices connected to the internet. It forms part of the widespread increase in the number of mobile devices, social media and the growth of video online. <\/p>\n According to Cisco\u2019s Visual Networking Index report, internet traffic data will surpass the zettabyte in 2016 \u2013 meaning one billion terabytes, or 250 billion DVDs. During 2013, an estimated 207 petabytes of data were generated every month in Chile alone. To get an idea of the scale of what this means, one petabyte (1,000 terabytes) of songs on an MP3 would take 2,000 years to play in its entirety.<\/p>\n What can be done with so much volume? \u201cData on its own is not information, it\u2019s just a collection of numbers\u201d, says Carlos Busso, President of the Chilean Association of Information Technology Companies (ACTI). The aim is to generate knowledge, which has driven the development of smart systems that can conduct quick analyses. This means a better understanding of what is happening in a business and the ability to react accordingly. According to a report by the consultancy firm IDC into managing and analyzing this Big Data, the technology market will reach US$32.4 billion in 2017, growing to an annual rate six times greater than all remaining information technologies.<\/p>\n Artificial brains<\/strong><\/p>\n The United States is one of the countries to have placed the greatest emphasis on the development of smart data analysis technology. A report commissioned by the White House and published in May highlights the \u201cstriking and large-scale opportunities for freeing up previously inaccessible knowledge of existing sets of data\u201d.<\/p>\n Companies like IBM, Microsoft, Oracle and Cisco, among others, have worked so that supercomputers are capable of generating useful information analyzed via data bases, even information published by users on social media.<\/p>\n It is now possible \u201cto use information that is normally ignored for decision-making purposes\u201d, says Juan Diego Arboleda, Sales Consultant at Oracle.<\/p>\n The most advanced industries in terms of having implemented these systems on the global scale are the banking, telecommunications and retail sectors. These are areas that usually \u201ctake past information relating to their clients and, based on this data, devise the most appropriate market offer\u201d, explains Mauricio Arriagada, Server and Platform Development Manager at Microsoft.<\/p>\n One of the best known systems in this area is Watson, a supercomputer developed by IBM that once competed against humans on the famous US game show Jeopardy. The striking thing about Watson is that it was created to understand \u201cnatural language\u201d \u2013 not only numbers and key words, but also the meaning behind a question or phrase.<\/p>\n As Jorge Mujica, Head of Technology at IBM, explains, a particular Chilean investment bank has taken full advantage of this ability in order to conduct a semantic study of the Bloomberg news agency. This analysis, in addition to the historical performance of a share, becomes an interesting tool for \u201cknowing where to invest tomorrow\u201d, says Mujica.<\/p>\n Predicting results<\/strong><\/p>\n According to Mujica, there are four levels of intelligence that can currently be achieved: descriptive, evaluative, predictive and inductive. The first two are simpler, whereby the machine is capable of describing a scenario and determining whether what has taken place is positive or negative for the company.<\/p>\n Predictive intelligence, on the other hand, allows for the anticipation of future events based on past behavior. It even suggests courses of action for correcting and changing the foreseen result, if this happens to be negative.<\/p>\n This level \u201cis something far more advanced, which big businesses are testing and which, probably, other companies will explore in the next five to ten years,\u201d says Arriagada, from Microsoft, a company which already offers this type of service via its (internet) cloud.<\/p>\n Artificial Intelligence in Chile<\/strong><\/p>\n Adoption of these systems is still relatively uncommon in Chile. According to Mujica, from IBM, in this country \u201conly 5% of data is being used to identify patterns, whereas in the United States and Europe it exceeds 30%\u201d.<\/p>\n One of the reasons for the delay in adopting this technology is the cost, which has limited the implementation of these systems in large businesses, says Carlos Busso of ACTI. Nonetheless, supply of these services is growing via the cloud, whereby the customer simply rents the necessary infrastructure and, as a result, implementation costs are reduced.<\/p>\n Microsoft recently launched two tools along these lines which are available in Chile: PowerBI and Azure Intelligent Systems, where the client only pays for the use of the system. Oracle and Cisco, on the other hand, base their services on the open-source platform Apache Hadoop, used by companies like Yahoo and Facebook for analysis purposes.<\/p>\n The projection is that by increasing the supply of these services via cloud, their take up by Chilean industry will grow rapidly. According to the IDC, investment in information technologies will rise by 9% in Chile in 2014 to US$8 billion, in which technology services will be the biggest growing area, increasing by some 15%. <\/p>\n \u201cIn Chile we have to take it very seriously, because it\u2019s something that could really help in terms of efficiency and in optimizing all production processes in the country\u201d, notes Busso, from ACTI.<\/p>\n Data on its own is simply numbers. The important thing to recall is the industry that it has generated, and the industry being generating around it. In this sector, the application of artificial intelligence technologies for the analysis and exchange of information is turning data into a new type of oil \u2013 a discovery that is undoubtedly already changing the way of doing business around the world.<\/p>\n Intelligent mining<\/strong><\/p>\n Mining could take advantage of the use of smart systems in Chile. For example, it could be used to reduce interruptions in the production process by anticipating potential problems with machinery. As Mauricio Arriagada, Server and Platform Development Manager at Microsoft explains, the goal is that faults are resolved automatically, or at least reduced as much as possible rather than having to stop the systems in order to correct any existing errors.<\/p>\n Despite this, improvements to the practice of working with data are required in the mining industry, according to Jorge Mujica, Head of Technology at IBM. \u201cThere are many black boxes, they operate independently of one another, and data cannot be extracted from inside. This will be an obstacle in achieving such a level of analysis\u201d, he states.<\/p>\n Happier customers<\/strong><\/p>\n Retail is one of the most advanced areas in the use of data, striving to ensure smarter supplies are offered to its customers. The idea is get to know the customer better, understanding what purchases they have made, what products they have looked to buy online, what type of comments they have made on social media, among others. \u201cBased on all this knowledge, you can offer something more related to what they need\u201d, says Juan Diego Arboleda, Senior Sales Consultant at Oracle Chile.<\/p>\n On the other hand, Juan Pablo G\u00f3mez, Engineering Manager at Cisco, points out that retail can take advantage of sensor systems for controlling inventory in real time and for tracing the movement of its products, without people having to do it manually. <\/p>\n More informed telecommunications<\/strong><\/p>\n This sector can take advantage of artificial intelligence for making demand predictions for the network, planning its infrastructure, and providing a better quality of service to avoid a potential loss of clients, says Mauricio Arriagada, Server and Platform Development Manager at Microsoft.<\/p>\n In addition, it is possible to analyze metadata from calls made by users (to whom the call was made, for how long, from where, etc.), in order to devise personalized marketing campaigns or offers in line with the needs of the user in real time. <\/p>\n <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" <\/p>\n Inteligencia artificial puede sonar a pel\u00edcula de ciencia ficci\u00f3n, pero en algunas empresas est\u00e1 empezando a entrar dentro del lenguaje cotidiano. 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Mauricio Arriagada, gerente de servidores y plataformas de desarrollo de Microsoft.<\/p>\n
si habr\u00e1 problemas en una m\u00e1quina. El objetivo es que las fallas puedan resolverse de forma autom\u00e1tica, o reducir lo m\u00e1s posible las opciones de tener
que parar los sistemas para corregir errores, se\u00f1ala Mauricio Arriagada, gerente de servidores y plataformas de desarrollo de Microsoft.<\/p>\n
sin necesidad de que personas lo realicen manualmente, se\u00f1ala Juan Pablo G\u00f3mez, gerente de ingenier\u00eda de Cisco.<\/p>\n
Tambi\u00e9n es posible analizar los metadatos de los llamados que hacen los usuarios (a qui\u00e9n se hizo la llamada, cu\u00e1nto dur\u00f3, desde qu\u00e9 lugar, etc.) para hacer campa\u00f1as de marketing personalizadas u ofertas de acuerdo a la necesidad del usuario en tiempo real.<\/p>\n