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BigQuery Omni, impulsada por la tecnolog\u00eda de Anthos, proporciona una experiencia de an\u00e1lisis de datos unificada de otras plataformas en la nube. El portafolio de Confidential Computing ofrece cifrado para los datos en uso.<\/p>\n
Santiago, 14 de julio de 2020.- Google Cloud dio comienzo hoy a Next On Air ’20<\/a>, la versi\u00f3n digital-first del mayor evento dedicado a tecnolog\u00edas de nube de Google, y anunci\u00f3 nuevas soluciones en sus carteras de an\u00e1lisis y seguridad de datos inteligentes para ayudar a acelerar la capacidad de los clientes de transformarse digitalmente con la computaci\u00f3n en la nube.<\/p>\n BigQuery Omni: soluci\u00f3n flexible para an\u00e1lisis de datos de diferentes plataformas en la nube<\/strong><\/p>\n Los datos son uno de los activos m\u00e1s importantes para impulsar la transformaci\u00f3n digital, pero a menudo se almacenan en m\u00e1quinas locales, sistemas propietarios o multi-nube. BigQuery Omni<\/a> es una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis multi-nube que permite a los clientes llevar el poder de BigQuery a los datos almacenados en Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) y Azure (pr\u00f3ximamente).<\/p>\n Impulsado por Anthos<\/a> de Google Cloud, BigQuery Omni permitir\u00e1 a los clientes conectarse directamente a sus datos a trav\u00e9s de Google Cloud, AWS y Azure para su an\u00e1lisis sin tener que mover o copiar conjuntos de datos. A trav\u00e9s de una sola interfaz, los clientes podr\u00e1n analizar datos en la regi\u00f3n donde se almacenan, proporcionando una experiencia anal\u00edtica unificada.<\/p>\n \u201cPara los clientes, mover datos a trav\u00e9s de diferentes nubes es engorroso y costoso. Para abordar esto, continuamos invirtiendo en multi-nube en un esfuerzo por democratizar el acceso a las mejores tecnolog\u00edas para nuestros clientes, sin importar qu\u00e9 proveedor de nube est\u00e1n usando hoy”, dijo Debanjan Saha, gerente general y vicepresidente de Ingenier\u00eda de Google Cloud. “BigQuery Omni ofrece a las empresas la capacidad de apertura y portabilidad que necesitan para romper los silos y crear insights de negocios accionables, todo sin tener que pagar costosas tarifas de salida para mover datos de otros proveedores a Google Cloud”.<\/p>\n \u201cA medida que la adopci\u00f3n de nubes h\u00edbridas y de multi-nube se ha convertido en la norma, las empresas buscan cada vez m\u00e1s productos de datos que ofrezcan una experiencia consistente y una menor complejidad en el uso de multi-nube, al tiempo que permiten el uso continuo de las inversiones en infraestructura existentes. El lanzamiento de BigQuery Omni es un hito importante que demuestra la estrategia de Google Cloud para ayudar a los clientes a operar de manera eficiente en entornos multi-nube”, dijo Eduardo L\u00f3pez, presidente de Google Cloud para Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n La nueva cartera de Confidential Computing permite el cifrado de datos en uso<\/strong><\/p>\n A medida que las organizaciones trasladan las cargas de trabajo a la nube, una de las mayores preocupaciones que tienen es c\u00f3mo procesar datos confidenciales y mantenerlos privados. Google Cloud cifra los datos en reposo y en tr\u00e1nsito, pero los datos del cliente deben descifrarse para su procesamiento.<\/p>\n Confidential Computing<\/a> es una tecnolog\u00eda innovadora que encripta los datos en uso mientras son procesados. Estos entornos mantienen los datos cifrados tanto en la memoria como en otros lugares fuera de la unidad central de procesamiento (CPU). Esta tecnolog\u00eda transformar\u00e1 la manera en que las organizaciones procesan los datos en la nube, mantienen el control sobre los mismos y preservan la confidencialidad.<\/p>\n Confidential VMs<\/a> es el primer producto de Confidential Computing de Google Cloud. Google Cloud ya emplea una variedad de t\u00e9cnicas de aislamiento o sandboxing (sistema de aislamiento de procesos usado como medida de seguridad) como parte de su infraestructura en la nube. Confidential VMs, ahora en versi\u00f3n beta, lleva esto al siguiente nivel al ofrecer una memoria cifrada para que los clientes puedan aislar a\u00fan m\u00e1s las cargas de trabajo en la nube.<\/p>\n Google Cloud es el primer proveedor de nube que ofrece este nivel de seguridad y aislamiento al tiempo que brinda a los clientes una soluci\u00f3n f\u00e1cil de usar que no requiere cambiar el c\u00f3digo en las aplicaciones o comprometer el rendimiento.<\/p>\n “Clientes de todas las industrias est\u00e1n navegando entre las complejidades del cumplimiento de regulaciones y privacidad en la nube, especialmente en industrias como las empresas de servicios financieros, las empresas de atenci\u00f3n m\u00e9dica y las agencias gubernamentales”, dijo Sunil Potti, gerente general y vicepresidente de Seguridad en Google Cloud. \u201cEstas compa\u00f1\u00edas quieren adoptar las \u00faltimas tecnolog\u00edas en la nube, pero los requisitos estrictos de privacidad de datos o compliance a menudo son barreras. Confidential VMs nos ayudar\u00e1 a servir mejor a los clientes en estas industrias, para que puedan aprovechar de manera segura la innovaci\u00f3n de la nube y al mismo tiempo simplificar las operaciones de seguridad”.<\/p>\n \u201cEn Google, creemos que el futuro de la computaci\u00f3n en la nube cambiar\u00e1 cada vez m\u00e1s a servicios privados y encriptados que brinden a los usuarios la confianza de que siempre tienen el control sobre la confidencialidad de sus datos. Confidential Computing puede desbloquear escenarios inform\u00e1ticos que anteriormente no hab\u00edan sido posibles”, coment\u00f3 Eduardo L\u00f3pez sobre la relevancia de la tecnolog\u00eda para Am\u00e9rica Latina.<\/p>\n Disponibilidad y primeros pasos<\/strong><\/p>\n BigQuery Omni ya est\u00e1 disponible en Private Alpha para AWS S3, y llegar\u00e1 a Azure pr\u00f3ximamente. BigQuery Omni es compatible con Avro, CSV, JSON, ORC y Parquet. Si los clientes est\u00e1n interesados en probar BigQuery Omni, pueden completar este formulario<\/a>. Visita nuestro blog<\/a> de Google Cloud para m\u00e1s informaci\u00f3n t\u00e9cnica.<\/p>\n Confidential VMs se encuentra actualmente en versi\u00f3n beta. Para obtener informaci\u00f3n adicional, consulta nuestro blog<\/a> sobre Confidential Computing.<\/p>\n Acelerando a transformaci\u00f3n digital\u00a0<\/strong><\/p>\n Durante el evento tambi\u00e9n se anunciaron nuevos casos de clientes que est\u00e1n usando las soluciones de Google Cloud para resolver sus desaf\u00edos m\u00e1s cr\u00edticos, entre ellos:<\/p>\n Verizon anunci\u00f3 que est\u00e1 corriendo un piloto con la herramienta Google Cloud Contact Center AI (CCAI) para crear una experiencia m\u00e1s intuitiva para sus clientes al usar reconocimiento de lenguaje, un procesamiento m\u00e1s veloz y asistencia en tiempo real para los agentes en sus centros de atenci\u00f3n al cliente. M\u00e1s informaci\u00f3n (en ingl\u00e9s)<\/a>.<\/p>\n FOX Sports anunci\u00f3 que est\u00e1 trabajando con Google Cloud para automatizar el proceso de etiquetar, descubrir y guardar archivos de video. El sistema, que ya est\u00e1 en desarrollo, va a utilizar las capacidades de Google Cloud en Machine Learning (ML) y de\u00a0 b\u00fasqueda en video para ayudar a FOX Sports a hacer un uso m\u00e1s efectivo de su enorme archivo contenido de deporte y poder generar m\u00e1s valor para su audiencia. M\u00e1s informaci\u00f3n (en ingl\u00e9s)<\/a>.<\/p>\n Procter & Gamble (P & G) va a expandir su trabajo con Google Cloud para transformar su negocio, evolucionando de un mercado de consumo masivo hacia uno de personalizaci\u00f3n masiva. Continuar\u00e1 expandiendo su implementaci\u00f3n de BigQuery, tecnolog\u00eda de an\u00e1lisis de datos, con el objetivo de combinar fuentes de datos que antes estaban aisladas y as\u00ed entender mejor la jornada del consumidor. M\u00e1s informaci\u00f3n (en ingl\u00e9s).\u00a0<\/a><\/p>\n