![\"\"](\"https:\/\/amchamchile.cl\/wp-content\/uploads\/2018\/10\/teradata-214x300.jpg\")
<\/p>\n[:es]<\/p>\n
Traer\u00e9 a la mesa el concepto de pervasive intelligence<\/em>, es decir, hablar\u00e9 de incorporar funciones de inteligencia que van m\u00e1s all\u00e1 de las anal\u00edticas tradicionales en todos los \u00e1mbitos de su organizaci\u00f3n. El objetivo es hacer que toda la estructura sea inteligente para afianzar la toma de decisiones habilitada digitalmente en todas las \u00e1reas de la empresa.<\/p>\n Cuando la inteligencia se generaliza en toda la organizaci\u00f3n, cambia el modo de interactuar con los clientes, de trabajar y de implementar las capacidades de TI.\u00a0 Sin embargo, todos estos cambios est\u00e1n relacionados con un elemento fundamental: los datos. Los datos de su organizaci\u00f3n (el grado de confiabilidad, el valor que aportan y c\u00f3mo se usan) determinar\u00e1n en gran medida el \u00e9xito para lograr pervasive intelligence<\/em>.<\/p>\n Haga que los datos sean confiables<\/strong><\/p>\n Uno vale lo que valen sus datos. Es una frase trillada, pero es real. Los datos confiables, es decir, los datos limpios, coherentes y precisos, son la base de cualquier iniciativa para incorporar inteligencia y lograr que se generalice. Y aunque no tenga glamour, el gobierno de los datos es la forma de obtener, y mantener, datos confiables.<\/p>\n Pero este gobierno<\/em> no es algo que simplemente sucede. Es el producto de un esfuerzo en el \u00e1mbito empresarial, liderado, preferentemente, por un director de datos que tenga a su cargo la iniciativa de elaborar y hacer cumplir las pol\u00edticas y los procedimientos para el gobierno de datos en toda la empresa, y que tambi\u00e9n exija que cada unidad de negocios, departamento y equipo de trabajo se haga responsable de mantener el est\u00e1ndar de los datos.<\/p>\n Conc\u00e9ntrese en datos valiosos<\/strong><\/p>\n No todos los datos se crean de la misma manera. Dada la avalancha de datos que lo inunda cotidianamente, puede ser dif\u00edcil determinar cu\u00e1les datos son valiosos y cu\u00e1les son solo ruido. Es m\u00e1s, los datos ruidosos de hoy pueden ser valiosos ma\u00f1ana cuando los mercados fluct\u00faen, los deseos y las necesidades de los clientes cambien, o se modifiquen las condiciones competitivas.<\/p>\n El objetivo no es dar una lecci\u00f3n sobre c\u00f3mo encontrar el valor de los datos; eso ser\u00e1 para otro art\u00edculo. Lo que pretendo es recordarle que, cualesquiera que sean los datos que elija analizar, y las aplicaciones que cree para ello, usted debe obtener valor, uno que sea muy superior a lo que cueste. Esas aplicaciones deben proporcionar informaci\u00f3n que permita tomar mejores decisiones m\u00e1s r\u00e1pido, que lo ayuden a obtener resultados extraordinarios que, a su vez, disminuyan los costos y aumenten los beneficios.<\/p>\n Use datos para volverse inteligente<\/strong><\/p>\n Como dije anteriormente, las anal\u00edticas son esenciales. La mayor\u00eda de las compa\u00f1\u00edas de cualquier tama\u00f1o tienen capacidades anal\u00edticas bastante s\u00f3lidas. En el futuro, las empresas que compitan con \u00e9xito no se limitar\u00e1n a \u201cusar\u201d anal\u00edticas. Transformar\u00e1n sus empresas con inteligencia.<\/p>\n Las anal\u00edticas pueden decirle qu\u00e9 sucedi\u00f3 y por qu\u00e9. Las anal\u00edticas avanzadas pueden decirle qu\u00e9 podr\u00eda ocurrir, dados ciertos par\u00e1metros definidos. Sin embargo, las tecnolog\u00edas de Inteligencia Artificial pueden imbuir sus sistemas de informaci\u00f3n y de toma de decisiones con capacidades de aprendizaje casi humanas.<\/p>\n Para obtener pervasive intelligence<\/em> es imprescindible contar con estas tecnolog\u00edas de IA. Estas, tales como el aprendizaje autom\u00e1tico, pueden ayudarlo a darle sentido a los datos que tenga y aprovecharlos, ya que le brindan inteligencia real y la capacidad de aprender del entorno y hacer predicciones cada vez m\u00e1s precisas sobre el futuro.<\/p>\n Pru\u00e9belos juntos para ir m\u00e1s lejos<\/strong><\/p>\n En la tarea de lograr generalizar la inteligencia, se necesitan datos confiables, aplicaciones desarrolladas a partir de datos que proveen valor y tecnolog\u00edas nuevas que le permitan usar los datos de manera novedosa para obtener una capacidad de aprender que es casi humana. Pero, \u00bfd\u00f3nde se unen todos esos elementos? \u00bfC\u00f3mo ayudan a incorporar la inteligencia a lo m\u00e1s profundo de su negocio?<\/p>\n Es simple. Los datos confiables permiten acceder a informaci\u00f3n coherente y precisa. Los datos valiosos otorgan la capacidad de obtener respuestas a las preguntas m\u00e1s apremiantes, respuestas que lo ayudar\u00e1n a competir y prosperar. Por \u00faltimo, los datos usados de manera novedosa lo ayudan a predecir mejor los cambios en el ambiente y ser m\u00e1s proactivo para responder a ellos y aprovechar al m\u00e1ximo las oportunidades que se le presenten.<\/p>\n Pero hay m\u00e1s. Para ir m\u00e1s all\u00e1, y generalizar la inteligencia, tiene que estar decidido a no confiarse demasiado: a nunca pensar que la tarea est\u00e1 cumplida, que puede descansar en sus logros. Por el contrario, debe comprometerse a mantener la excelencia en los est\u00e1ndares de datos; a evaluar continuamente los sistemas de informaci\u00f3n, en funci\u00f3n del valor que obtiene de ellos; a invertir en tecnolog\u00edas nuevas que le permitir\u00e1n mirar hacia adelante y adue\u00f1arse de su futuro.<\/p>\n Por\u00a0Anu Jain, Vicepresidente de Teradata Am\u00e9ricas[:]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" [:es] Traer\u00e9 a la mesa el concepto de pervasive intelligence, es decir, hablar\u00e9 de incorporar funciones de inteligencia que van m\u00e1s all\u00e1 de las anal\u00edticas tradicionales en todos los \u00e1mbitos de su organizaci\u00f3n. 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