{"id":10515,"date":"2018-06-20T12:31:17","date_gmt":"2018-06-20T15:31:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.amchamchile.cl\/?p=156127"},"modified":"2018-06-20T12:31:17","modified_gmt":"2018-06-20T15:31:17","slug":"teradata-analytics-platform-potencia-internet-de-las-cosas-y-edge-computing-con-las-primeras-analiticas-4d","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/amchamchile.cl\/en\/noticia\/teradata-analytics-platform-potencia-internet-de-las-cosas-y-edge-computing-con-las-primeras-analiticas-4d\/","title":{"rendered":"[:es]Teradata Analytics Platform potencia Internet de las Cosas y Edge Computing con las primeras anal\u00edticas 4D[:]"},"content":{"rendered":"<p>[:es]<u><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-156128 \" src=\"https:\/\/amchamchile.cl\/wp-content\/uploads\/2018\/06\/teradata.jpg\" alt=\"\" width=\"494\" height=\"247\" \/><\/u><\/p>\n<p>Teradata, empresa l\u00edder en soluciones anal\u00edticas basadas en la nube, anunci\u00f3 el lanzamiento de &#8220;anal\u00edticas 4D&#8221;una nueva funci\u00f3n en los sistemas anal\u00edticos avanzados que combina los datos de ubicaci\u00f3n geoespacial de 3 dimensiones con el tiempo, que es la 4<sup>a<\/sup> dimensi\u00f3n. Esta funci\u00f3n avanzada es especialmente pertinente en aplicaciones de <em>edge computing<\/em> utilizadas para gestionar las variables de tiempo y lugar que est\u00e1n en constante cambio. Al integrar estas funciones en Teradata Analytics Platform -principalmente para datos temporales, geoespaciales y de series cronol\u00f3gicas- y simplificar el proceso de combinarlas con las capacidades anal\u00edticas y las operativas del cliente, Teradata permite que estos pongan en pr\u00e1ctica casos de uso de IoT sobre anal\u00edtica mejorada.<\/p>\n<p>\u201cEstamos al borde de un enorme estallido de aplicaciones de IoT y casos de uso impulsados por anal\u00edticas avanzadas\u201d, explic\u00f3 Tim Henry, vicepresidente senior de Gesti\u00f3n de Ofertas Estrat\u00e9gicas de Teradata. \u201cLos dispositivos, tales como autom\u00f3viles conectados, flotas, aviones, sem\u00e1foros, caminos, <em>wearables<\/em> y tantos otros, se tornar\u00e1n m\u00e1s inteligentes y valiosos a medida que se introduzca en ellos nueva informaci\u00f3n anal\u00edtica. Teradata, con la funci\u00f3n de anal\u00edticas 4D, la primera en la industria est\u00e1 en condiciones de liderar esta revoluci\u00f3n de<em> edge computing <\/em>m\u00e1s inteligente, y as\u00ed impulsar grandes mejoras que abarcan desde la reducci\u00f3n del tr\u00e1fico o una mayor eficiencia energ\u00e9tica hasta m\u00e1s seguridad en el transporte\u201d.<\/p>\n<p>La promesa de IoT es clara, y para muchas industrias, es una inversi\u00f3n fundamental para el negocio. Teradata Analytics Platform aumenta el retorno de la inversi\u00f3n al hacer m\u00e1s inteligente el <em>edge computing<\/em> y posibilitar el an\u00e1lisis del impacto en el negocio, al proporcionar mayor informaci\u00f3n para el an\u00e1lisis tradicional de los datos que env\u00edan los sensores. La funci\u00f3n de anal\u00edticas 4D perfecciona el an\u00e1lisis de IoT porque usa informaci\u00f3n basada en el \u201ctiempo\u201d y el \u201cespacio\u201d de un dispositivo, tal como un auto o un <em>wearable<\/em>. Al combinar datos de series cronol\u00f3gicas (una serie de puntos de datos recopilados en intervalos determinados que muestran la actividad y los cambios en el tiempo), datos temporales (para almacenar datos relacionados con per\u00edodos pertinentes) y geoespaciales (que est\u00e1n asociados con la ubicaci\u00f3n del dispositivo), se obtienen anal\u00edticas contextuales basadas en el \u201cd\u00f3nde\u201d y el \u201ccu\u00e1ndo\u201d.<\/p>\n<p>\u201cHoy pr\u00e1cticamente todas las industrias verticales de las empresas innovadoras est\u00e1n invirtiendo en la transformaci\u00f3n digital para para cambiar el modo en que operan y crear nueva informaci\u00f3n que permita reducir costos, retener a los clientes y aumentar los ingresos\u201d explic\u00f3 Mike Ferguson, director general de Intelligent Business Strategies. \u201cIoT presenta desaf\u00edos nuevos en lo que respecta a datos y anal\u00edtica, lo que requiere un procesamiento escalable tanto perif\u00e9rico como centralizado. Para abordar estos desaf\u00edos, Teradata deber\u00eda ser considerado como un socio por el soporte integral que ofrece para la anal\u00edtica de IoT\u201d.<\/p>\n<p>La funci\u00f3n de anal\u00edticas 4D de Teradata muestra informaci\u00f3n m\u00e1s profunda, y as\u00ed posibilita el uso de nuevas l\u00f3gicas y reglas que hacen m\u00e1s inteligente el entorno. Las empresas interesadas en mantenerse por delante de sus competidores pueden emplear la funci\u00f3n de anal\u00edticas 4D para potenciar diversas aplicaciones mejoradas, entre ellas:<\/p>\n<ul>\n<li>El an\u00e1lisis de los patrones de trenes, subterr\u00e1neos, taxis, autom\u00f3viles, sem\u00e1foros, movimiento en restaurantes y movimiento de la poblaci\u00f3n en general, de donde surge informaci\u00f3n nueva que se env\u00eda a la periferia en forma de nuevas l\u00f3gicas y reglas para hacer ciudades mejores y m\u00e1s inteligentes;<\/li>\n<li>El estudio de los datos de los sensores de una flota de veh\u00edculos, tal como el tiempo de viaje y las rutas, para optimizar las operaciones y predecir la probabilidad de un desperfecto, con el consiguiente impacto en el negocio;<\/li>\n<li>El uso de wearables y dispositivos m\u00e9dicos personales para analizar datos sobre la actividad y frecuencia card\u00edacas, para comprender c\u00f3mo se cumple con la medicaci\u00f3n requerida por un paciente;<\/li>\n<li>El an\u00e1lisis de datos de autom\u00f3viles individuales para entender la diferencia entre una situaci\u00f3n en la que se produce accidente y una situaci\u00f3n en la que casi ocurre un accidente, para hacer todos los autos m\u00e1s inteligentes y seguros;<\/li>\n<li>En el \u00e1mbito del servicio de transportes\u00a0 la combinaci\u00f3n de datos de series cronol\u00f3gicas y geoespaciales con informaci\u00f3n demogr\u00e1fica (es decir, si viajan pasajeros mayores o estudiantes) y datos del clima para ayudar a crear ofertas personalizadas sumamente dirigidas que se env\u00edan a los dispositivos casi en tiempo real.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Seg\u00fan explica el Dr.\u00a0Barry\u00a0Devlin, de la empresa 9sight Consulting, en un trabajo de investigaci\u00f3n publicado en noviembre de 2017, \u201cLos datos de series cronol\u00f3gicas son la base de la anal\u00edtica avanzada de lo que genera IoT. La capacidad de admitir totalmente ambos aspectos del tiempo\u00a0 \u2014 los datos de series cronol\u00f3gicas y los datos bitemporales\u2014 en un \u00fanico entorno es un requisito b\u00e1sico en el dise\u00f1o y la implementaci\u00f3n de una plataforma anal\u00edtica productiva\u201d.<\/p>\n<p>Teradata Analytics Platform, con su nueva funci\u00f3n de anal\u00edticas 4D, es un componente esencial de Teradata Everywhere, una manera flexible, \u00e1gil y escalable de garantizar un alto retorno de la inversi\u00f3n en anal\u00edtica, que est\u00e1 disponible en la nube y brinda la libertad de cambiar de entornos cuando cambien las necesidades del negocio.<\/p>\n<p>&nbsp;[:]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[:es] Teradata, empresa l\u00edder en soluciones anal\u00edticas basadas en la nube, anunci\u00f3 el lanzamiento de &#8220;anal\u00edticas 4D&#8221;una nueva funci\u00f3n en los sistemas anal\u00edticos avanzados que combina los datos de ubicaci\u00f3n geoespacial de 3 dimensiones con el tiempo, que es la 4a dimensi\u00f3n. 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