{"id":10353,"date":"2018-01-10T15:12:08","date_gmt":"2018-01-10T18:12:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.amchamchile.cl\/?p=154896"},"modified":"2018-01-10T15:12:08","modified_gmt":"2018-01-10T18:12:08","slug":"columna-del-jefe-de-la-division-de-aeronautica-y-defensa-en-teradata","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/amchamchile.cl\/en\/noticia\/columna-del-jefe-de-la-division-de-aeronautica-y-defensa-en-teradata\/","title":{"rendered":"[:es]Columna del jefe de la divisi\u00f3n de Aeron\u00e1utica y Defensa en Teradata[:]"},"content":{"rendered":"<p>[:es]<strong><em><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone  wp-image-154897\" src=\"https:\/\/amchamchile.cl\/wp-content\/uploads\/2018\/01\/Christophe-Conche-300x300.jpg\" alt=\"\" width=\"253\" height=\"271\" \/><br \/>\nPor: Christophe Conche, jefe de la divisi\u00f3n de Aeron\u00e1utica y Defensa en Teradata<\/em><\/strong><\/p>\n<p><strong>Acomp\u00e1\u00f1anos a conocer el funcionamiento preventivo de un BOEING 787<\/strong><\/p>\n<p><em>&#8220;Hola. Bienvenido a bordo del vuelo con destino a Toulouse. Por favor, coloque su asiento en posici\u00f3n vertical, pliegue su mesa y guarde todas sus pertenencias en la parte inferior del asiento de enfrente. Si\u00e9ntase tranquilo y seguro, los 10,000 sensores de este Boeing 787 ayudar\u00e1n a nuestro capit\u00e1n y a su tripulaci\u00f3n para garantizarle un vuelo agradable y seguro\u201d. <\/em><\/p>\n<p>Actualmente, los pasajeros desconocen que hay aviones que ya cuentan con sensores y computadoras a bordo, as\u00ed como con los sistemas anal\u00edticos en tierra, que brindan a los equipos de mantenimiento de las aeronaves toda la informaci\u00f3n y an\u00e1lisis necesarios para optimizar las operaciones y mejorar la seguridad de un vuelo.<\/p>\n<p>Pero si te est\u00e1s yendo de vacaciones y deseas volar a alg\u00fan lugar de pa\u00eds o del mundo, acomp\u00e1\u00f1ame a conocer c\u00f3mo funciona el an\u00e1lisis de datos aeron\u00e1uticos:<\/p>\n<p>Mientras descansas tranquilamente a varios miles de metros de altitud, un Boeing analiza todos sus componentes. M\u00e1s de 10,000 sensores monitorean y miden continuamente lo que est\u00e1 sucediendo en la aeronave y en su entorno: el funcionamiento del motor, la temperatura, la presi\u00f3n, la vibraci\u00f3n, la electricidad, si hay turbulencia, la altitud, la humedad&#8230; Los factores a estudiar son numerosos. Y, cuando ocurre un incidente, es la secuencia de acontecimientos y el estudio de todos estos par\u00e1metros los que permiten comprender qu\u00e9 sucedi\u00f3 y c\u00f3mo debe repararse.<\/p>\n<p>Pero los sensores no son la \u00fanica fuente de informaci\u00f3n. Cuando el avi\u00f3n aterriza, mientras los pasajeros descienden -y antes de que se asigne a un pr\u00f3ximo vuelo- se descargan y analizan varios tipos de datos:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>El diario de registro de la tripulaci\u00f3n:<\/strong> Contiene informaci\u00f3n textual registrada por el capit\u00e1n y su tripulaci\u00f3n durante el vuelo. Este texto, que no est\u00e1 estructurado, se analiza autom\u00e1ticamente porque puede contener informaci\u00f3n valiosa sobre el progreso del vuelo.<\/li>\n<li><strong>Datos enviados en tiempo real durante el vuelo:<\/strong> Cuando ocurri\u00f3 un evento en uno de los motores generalmente se considera una anomal\u00eda benigna, que la mayor\u00eda de las veces pasa inadvertida para los pasajeros, pero alertar\u00e1 a los equipos de mantenimiento para que se lleve a cabo una operaci\u00f3n de verificaci\u00f3n.<\/li>\n<li><strong>Los datos de todos los sensores:<\/strong> Estos datos, que no son de car\u00e1cter de emergente, se almacenan en la aeronave durante el vuelo y se descargan al aterrizar.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En resumen, la famosa &#8220;caja negra&#8221;, que desafortunadamente se menciona muchas veces durante los accidentes y que en realidad es naranja, es lo que se llama un &#8220;registrador de vuelo&#8221; y se utiliza para recopilar todos estos datos. Su contenido se descarga despu\u00e9s de cada aterrizaje, antes de que se utilice la aeronave para un pr\u00f3ximo vuelo.<\/p>\n<p><strong>El problema: poner en orden correcto 15GB de datos por vuelo<\/strong><\/p>\n<p>De acuerdo con lo mencionado anteriormente, toda la informaci\u00f3n almacenada en el <em>datawarehouse<\/em> se recupera de diversas fuentes y pueden ser datos estructurados y no estructurados, cuyo an\u00e1lisis permitir\u00e1 hacer una toma oportuna de decisiones.<\/p>\n<p>De esta forma, los tripulantes de mantenimiento pueden hacer frente a la siguiente situaci\u00f3n: el piloto al mando anot\u00f3 en el cuaderno de bit\u00e1cora que oy\u00f3 un ruido del motor izquierdo al comienzo del descenso durante quince segundos. \u00bfQu\u00e9 hay que hacer? \u00bfDebe haber una operaci\u00f3n de mantenimiento? \u00bfQu\u00e9 origin\u00f3 este ruido y por qu\u00e9 par\u00e1metros fue causado? Y m\u00e1s espec\u00edficamente&#8230; \u00bfPuede el avi\u00f3n partir a un pr\u00f3ximo vuelo y ser seguro para los pasajeros y la tripulaci\u00f3n?<\/p>\n<p>Para realizar este an\u00e1lisis en unos minutos, debemos conectar el conjunto de datos y recrear la secuencia de eventos. Con esto ya estamos hablando de Big Data. Se estima que cada vuelo de un Boeing 787 generar\u00e1 alrededor de 15 GB de datos, en forma de una tabla de 60 millones de l\u00edneas. Y, por supuesto, hay que comparar los datos de un vuelo con los de otros vuelos, para establecer posibles correlaciones. Si tomamos en cuenta que hay aproximadamente 340,000 vuelos de 787 por a\u00f1o, se generaran miles de millones de l\u00edneas y varios petabytes de datos que deben ser analizados.<\/p>\n<p>Por si esto fuera poco, tambi\u00e9n se debe tomar en cuenta que los sensores no env\u00edan sus datos al mismo tiempo. Ante esto, es imposible registrar la informaci\u00f3n de miles de sensores durante el segundo m\u00e1s cercano.<\/p>\n<p>Existen tambi\u00e9n muchos sensores que env\u00edan una se\u00f1al s\u00f3lo cuando se cambia la informaci\u00f3n, es decir, que en estos casos ninguna se\u00f1al significa que el \u00faltimo valor sigue siendo v\u00e1lido. En estos casos, el primer trabajo consiste en alinear el conjunto de datos para responder a la siguiente pregunta: \u00bfCu\u00e1l era el estado de todos los sensores del vuelo en un momento preciso?<\/p>\n<p>Inicialmente Boeing hab\u00eda realizado este trabajo a trav\u00e9s de una base de datos SQL tradicional. \u00a1Pero tardaban 200 horas de consultas para analizar 100 horas de datos de vuelo! Con estos tiempos, no se puede configurar un an\u00e1lisis en tiempo real, ni calcular modelos de aprendizaje autom\u00e1tico.<\/p>\n<p><strong>La soluci\u00f3n: una base de datos temporal para identificar enlaces entre eventos<\/strong><\/p>\n<p>Para lograr esto, Boeing decidi\u00f3 utilizar las funciones de an\u00e1lisis en tiempo real de la base de datos Teradata 14.10. Esta plataforma comprende un conjunto de funciones adicionales que optimizan el manejo y la consulta de datos temporales.<\/p>\n<p>Desde un punto de vista t\u00e9cnico, quiere decir que los datos de los registradores de vuelo se descargan primero en un lago de datos a trav\u00e9s de una estructura de archivos Hadoop de Hortonworks. A continuaci\u00f3n, se normalizan, es decir que el conjunto de datos temporales vuelve a ser coherente y alineado. Luego, los datos se integran al almac\u00e9n de datos de Teradata, a trav\u00e9s de Hive y Teradata QueryGrid, en donde se implementan las funciones de gesti\u00f3n de datos en tiempo real, para que los datos queden disponibles como una &#8220;tabla de hechos&#8221; y pueden ser solicitados. Otro objetivo es reducir el volumen de los datos generados, transformando cada secuencia de instantes en un per\u00edodo de tiempo, es decir que cuando los datos no cambian, se vuelve innecesario mantener toda la informaci\u00f3n y s\u00f3lo se conservan puntos de datos cuando cambian. De esta manera, en la base de datos un &#8220;periodo&#8221; se convierte en un tipo de datos de tiempo.\u2028Este trabajo permite resolver dos problemas: la alineaci\u00f3n temporal de los datos y la intersecci\u00f3n temporal, que permite, a trav\u00e9s de un comando, conocer el estado del conjunto de sensores en un instante y as\u00ed establecer correlaciones entre diferentes eventos.<\/p>\n<p><strong>Ganancias obvias: reducci\u00f3n del volumen de datos y la eficiencia de la consulta<\/strong><\/p>\n<p>Los n\u00fameros hablan por s\u00ed mismos: Una vez que se han procesado los datos temporales, se logran reducir los 15GB de datos por vuelo descargados de la grabadora de vuelo a 190MB. Con la funci\u00f3n de normalizaci\u00f3n de datos de tiempo, se puede reducir hasta 292 veces el n\u00famero de l\u00edneas de datos.\u2028Y en t\u00e9rminos de an\u00e1lisis, las ganancias son a\u00fan m\u00e1s impresionantes.<\/p>\n<p>Mencionamos anteriormente que se requer\u00edan 200 horas para ejecutar un an\u00e1lisis de 100 horas de vuelos&#8230; \u00a1Ahora son suficientes 17 minutos para analizar los datos de 1000 vuelos! Desde una perspectiva empresarial, esto significa que los cient\u00edficos de datos pueden realizar m\u00e1s investigaciones, m\u00e1s comprobaciones cruzadas, probar varios modelos de posibles incidentes y, en \u00faltima instancia, mejorar tanto la previsi\u00f3n de mantenimiento como la seguridad de los vuelos.<\/p>\n<p>Y en el futuro, los datos de audio e imagen se podr\u00e1n recopilar y analizar de la misma manera y volverse una cadena de eventos basada en el tiempo. Podremos entonces preguntar de la misma manera si dos sonidos o dos im\u00e1genes son id\u00e9nticas en el mismo per\u00edodo de tiempo. Los mismos principios de normalizaci\u00f3n y gesti\u00f3n del per\u00edodo se aplicar\u00e1n para los datos no estructurados.<\/p>\n<p>As\u00ed, al abordar su pr\u00f3ximo vuelo, usted tendr\u00e1 una idea de los algoritmos que funcionar\u00e1n en los siguientes minutos, para garantizarle una salida o retorno seguro. \u00a1Es la cara oculta de este maravilloso mundo de la aviaci\u00f3n!<\/p>\n<p><strong>Sobre el autor<\/strong><\/p>\n<p>Christophe Conche tiene 19 a\u00f1os de experiencia con las principales compa\u00f1\u00edas de software. Ahora es el jefe de la divisi\u00f3n de Aeron\u00e1utica y Defensa en Teradata. Previamente Christophe Conche, sol\u00eda mostrar c\u00f3mo las soluciones innovadoras podr\u00edan transformar el sector aeron\u00e1utico. Hoy en d\u00eda, Christophe Conche tambi\u00e9n quiere convencer que una valorizaci\u00f3n de los datos podr\u00eda servir al sector aeron\u00e1utico.[:]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>[:es] Por: Christophe Conche, jefe de la divisi\u00f3n de Aeron\u00e1utica y Defensa en Teradata Acomp\u00e1\u00f1anos a conocer el funcionamiento preventivo de un BOEING 787 &#8220;Hola. Bienvenido a bordo del vuelo con destino a Toulouse. 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