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\nNVIDIA y Uber anunciaron esta semana que la compa\u00f1\u00eda de viaje compartido ha seleccionado la tecnolog\u00eda NVIDIA para el sistema inform\u00e1tico de inteligencia artificial de su flota de veh\u00edculos aut\u00f3nomos.<\/p>\n
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\nNVIDIA y Uber anunciaron esta semana que la compa\u00f1\u00eda de viaje compartido ha seleccionado la tecnolog\u00eda NVIDIA para el sistema inform\u00e1tico de inteligencia artificial de su flota de veh\u00edculos aut\u00f3nomos.<\/p>\n
En la conferencia de prensa inaugural de CES 2018, el fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, dijo que las flotas de veh\u00edculos aut\u00f3nomos y camiones de carga del grupo Uber Advanced Technologies implementar\u00e1n la tecnolog\u00eda de NVIDIA para poder ejecutar algoritmos de Inteligencia Artificial. Esto le permitir\u00e1 a los veh\u00edculos percibir el mundo, predecir qu\u00e9 suceder\u00e1 a continuaci\u00f3n y elegir r\u00e1pidamente el mejor curso de acci\u00f3n, incluso en entornos complejos.<\/p>\n
“El futuro del transporte ser\u00e1 transformado por los servicios de movilidad. La movilidad como servicio conveniente y accesible remodelar\u00e1 las ciudades y la sociedad, y ayudar\u00e1 a respaldar el aumento de mil millones de personas en la poblaci\u00f3n mundial durante la pr\u00f3xima d\u00e9cada “, dijo Huang. “Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos son la tecnolog\u00eda cr\u00edtica para hacer que los servicios de movilidad sean generalizados. Estamos encantados de trabajar con Uber para hacer realidad esta visi\u00f3n “.<\/p>\n
Uber comenz\u00f3 a trabajar en la tecnolog\u00eda de conducci\u00f3n aut\u00f3noma a principios de 2015, y lanz\u00f3 las primeras pruebas en Pittsburgh en oto\u00f1o de 2016, seguido de una segunda prueba piloto en Phoenix, a principios de 2017. Durante este per\u00edodo, los Ubers aut\u00f3nomos completaron m\u00e1s de 50,000 viajes de pasajeros y han registrado m\u00e1s de 2 millones de millas aut\u00f3nomas.<\/p>\n
El uso de Uber de la tecnolog\u00eda de NVIDIA refleja la realidad de que los requisitos computacionales de los veh\u00edculos que se conducen solos son enormes. Los autom\u00f3viles y camiones aut\u00f3nomos deben percibir el mundo a trav\u00e9s de c\u00e1maras envolventes de 360 \u200b\u200bgrados de alta resoluci\u00f3n; localizar el veh\u00edculo con la precisi\u00f3n de un cent\u00edmetro; detectar y rastrear otros veh\u00edculos y personas; y planificar un camino seguro y c\u00f3modo hacia el destino. Todo este procesamiento debe realizarse con m\u00faltiples niveles de redundancia para garantizar el m\u00e1s alto nivel de seguridad. Las demandas de computaci\u00f3n de los veh\u00edculos sin conductor son f\u00e1cilmente 50 a 100 veces m\u00e1s intensivas que los autos m\u00e1s avanzados en la actualidad.<\/p>\n
El desarrollo de veh\u00edculos aut\u00f3nomos seguros y confiables requiere un sofisticado software de inteligencia artificial y un motor de computaci\u00f3n GPU de alto rendimiento en el veh\u00edculo”, dijo Eric Meyhofer, director del Grupo de Tecnolog\u00edas Avanzadas de Uber. “NVIDIA es un proveedor de tecnolog\u00eda clave para Uber a medida que llevamos autos y camionetas escalables que se conducen al mercado”.<\/p>\n
Uber comenz\u00f3 a utilizar la tecnolog\u00eda de computaci\u00f3n GPU NVIDIA en su primera flota de prueba de SUV Volvo XC90. Actualmente, utiliza procesadores NVIDIA de alto rendimiento para ejecutar redes neuronales profundas tanto en sus autos de conducci\u00f3n aut\u00f3noma como en sus autocares. El ritmo de desarrollo de la flota de Uber se ha acelerado dram\u00e1ticamente, con el \u00faltimo mill\u00f3n de millas aut\u00f3nomas impulsadas en solo 100 d\u00edas.[:]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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