{"id":10201,"date":"2017-08-04T12:25:47","date_gmt":"2017-08-04T15:25:47","guid":{"rendered":"http:\/\/www.amchamchile.cl\/?p=151477"},"modified":"2017-08-31T19:22:44","modified_gmt":"2017-08-31T22:22:44","slug":"la-analitica-de-los-negocios-un-paseo-por-la-memoria","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/amchamchile.cl\/en\/noticia\/la-analitica-de-los-negocios-un-paseo-por-la-memoria\/","title":{"rendered":"[:es]La anal\u00edtica de los negocios: un paseo por la memoria[:]"},"content":{"rendered":"

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\nTan s\u00f3lo en los \u00faltimos 15 a\u00f1os, el concepto de Analytics<\/em> ha ganado gran popularidad y renombre en el mundo de los negocios, gracias al surgimiento de tecnolog\u00edas como Big Data<\/em> y las redes sociales. Recientemente, desde las PYMES hasta las grandes transnacionales han estado analizando informaci\u00f3n con las plataformas de an\u00e1lisis basadas en la nube, desde la informaci\u00f3n generada por los videojuegos hasta el mismo Facebook<\/em>.<\/p>\n

Lo curioso es que contrario a la opini\u00f3n generalizada, la anal\u00edtica empresarial ha existido literalmente desde la edad de piedra.\u00a0 La historia sugiere que los primeros humanos recurr\u00edan a palos y piedras<\/em> para ayudarse a predecir probables tendencias de ventas de art\u00edculos novedosos. Pero no fue sino hasta finales de 1800 que la era industrial introdujo la necesidad de la gesti\u00f3n empresarial como una disciplina cient\u00edfica. Henry Ford, por ejemplo, aplicar\u00eda esta disciplina a su entonces nueva l\u00ednea de ensamble para el Ford Modelo T con el objetivo de medir tiempos de montaje de los componentes de sus veh\u00edculos.<\/p>\n

A medida que la tecnolog\u00eda fue avanzando a lo largo del siglo 20, las computadoras ganaron un papel fundamental en la implementaci\u00f3n y adopci\u00f3n de la anal\u00edtica en los negocios, mediante la introducci\u00f3n de tecnolog\u00edas denominadas \u201cSistemas Soporte para la Toma de Decisiones\u201d (Decision Support Systems<\/em>, en ingl\u00e9s), en la d\u00e9cada de los 70s.<\/p>\n

Dado que la anal\u00edtica se basa en el an\u00e1lisis de datos convertidos en informaci\u00f3n, a la par surgi\u00f3 la necesidad de generar tecnolog\u00edas que sustentaran no solo el almacenamiento de dichos datos, sino almacenarlos con base en criterios y estructuras orientadas para ser f\u00e1cilmente analizados por los motores anal\u00edticos mencionados. Es por ello que durante varios a\u00f1os ganaron popularidad para ayudar a organizar gigantescas cantidades de datos, considerados como la primera generaci\u00f3n, los Data Warehouse<\/em> (Almacenes de Datos).<\/p>\n

Hasta hace poco, la mayor\u00eda de los m\u00e9todos anal\u00edticos estaban particularmente orientados a la primera l\u00ednea de directores dentro de las empresas y corporaciones. Sin embargo, en cuesti\u00f3n de un par de d\u00e9cadas todo cambio con la llegada de las computadoras en red, internet, Big Data<\/em> y servicios en la nube.<\/p>\n

Con las enormes cantidades de datos que se generan d\u00eda a d\u00eda, la anal\u00edtica se ha vuelto m\u00e1s accesible y, por ende, asequible para empresas de todos tipos y tama\u00f1os. La anal\u00edtica para negocios se ha transformado en mecanismos tan complejos y avanzados que hoy es utilizada para sustentar necesidades que hasta hace algunos a\u00f1os resultaba inimaginable, como predecir tendencias y detecci\u00f3n de patrones de comportamientos futuros, todo ello con un solo click<\/em> obteniendo informaci\u00f3n en tiempo real.\u00a0<\/strong><\/p>\n

Dado lo anterior, la pregunta es: \u00bfhacia d\u00f3nde apunta el futuro de la anal\u00edtica?<\/strong><\/p>\n

Hagamos una pausa: Recientemente, \u00bfha estado expuesto a alguna revista, publicaci\u00f3n o video con contenido de hace varios a\u00f1os? No me dejara mentir al asegurar que no pudo evitar dibujar una sonrisa en su rostro al recodar experiencias y vivencias pasadas, \u00bfcierto? As\u00ed de clara es la evidencia de lo mucho que las cosas han cambiado desde entonces a la fecha\u2026<\/p>\n

Este principio es particularmente real en el caso de la tecnolog\u00eda, que evoluciona m\u00e1s r\u00e1pidamente que casi cualquier otra industria. Basta con echar un vistazo por unos cuantos minutos a aquellas series de TV que sol\u00edamos ver no hace mucho tiempo para confirmar esta afirmaci\u00f3n.<\/p>\n

Todo esto lleva a reflexionar en lo que la anal\u00edtica en los negocios significaba hace apenas 10 a\u00f1os. Entonces se dio una s\u00fabita necesidad en las empresas por contratar a profesionales con conocimientos y experiencia en modelos de datos, en segmentaci\u00f3n y perfilamiento de Bases de Datos Relacionales: tecnolog\u00edas que nos hac\u00edan suponer que eran incre\u00edbles, en realidad lo eran, el problema radicaba en que en la pr\u00e1ctica era inconvenientemente indispensable contar con especialistas matem\u00e1ticos o estad\u00edsticos con un nivel de doctorado, como m\u00ednimo, a fin de que aquellos esfuerzos y estrategias tuvieran sentido al cobrar vida en la operaci\u00f3n diaria.<\/p>\n

Eran contados los casos en los que se pod\u00edan implementar soluciones que resolvieran casos reales de negocio y, aun as\u00ed, terminaban funcionando como silos aislados del resto del flujo del proceso de negocio por lo que terminaban por ser vistas como \u201cbichos raros\u201d o como piezas de arte con valor intangible.<\/p>\n

Tal vez sea en este punto donde sobre decir que la anal\u00edtica empresarial ha recorrido un largo trecho. Afortunadamente hoy en d\u00eda, empresas de diversos sectores y tama\u00f1os pueden implementar soluciones de modelado de datos y tecnolog\u00edas de anal\u00edticas avanzada para, por ejemplo, detectar tendencias relevantes o generar ideas basadas en c\u00e1lculos r\u00e1pidos, creados mediante la gesti\u00f3n de datos, an\u00e1lisis predictivos avanzado o detecci\u00f3n de patrones de alto valor; capitaliz\u00e1ndolos por medio de visualizaciones \u00e1giles y en cualquier dispositivo o plataforma, en el momento que se requiera.<\/p>\n

Procesos de an\u00e1lisis de informaci\u00f3n que hace unos a\u00f1os sol\u00edan tomar horas, hoy son realizados en cuesti\u00f3n de segundos y a una fracci\u00f3n de lo que sol\u00edan costar.<\/p>\n

Por\u00a0Antonio G\u00f3mez.\u00a0<\/strong>
\nSr Account Mgr\u00a0Banking & Financial Services\u00a0<\/strong>
\nTeradata M\u00e9xico<\/strong>[:]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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