{"id":10040,"date":"2017-03-31T11:26:28","date_gmt":"2017-03-31T14:26:28","guid":{"rendered":"http:\/\/www.amchamchile.cl\/?p=150246"},"modified":"2017-03-31T12:54:42","modified_gmt":"2017-03-31T15:54:42","slug":"columna-como-el-big-data-esta-trayendo-el-back-office-a-la-vanguardia","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/amchamchile.cl\/en\/noticia\/columna-como-el-big-data-esta-trayendo-el-back-office-a-la-vanguardia\/","title":{"rendered":"[:es]C\u00f3mo el Big Data est\u00e1 trayendo el back office a la vanguardia[:]"},"content":{"rendered":"

[:es]Por Brian Peccarelli,
\nPresidente Global de los negocios de Tax & Accounting de Thomson Reuters<\/strong><\/em><\/p>\n

Los geeks de datos pueden eventualmente dominar el mundo. Pero antes de que eso ocurra, van a necesitar primero un asiento en la mesa con la alta direcci\u00f3n. He aqu\u00ed por qu\u00e9 eso es bueno para los grandes negocios.<\/p>\n

Por ahora todos estamos familiarizados con la promesa del Big Data. En teor\u00eda, la capacidad de recopilar, procesar y analizar grandes cantidades de datos discretos pero interrelacionados sobre todo, desde los patrones de compra de los clientes hasta la log\u00edstica de la cadena de suministro, puede dar a las empresas las ideas necesarias para aumentar la eficiencia, garantizar el cumplimiento y reducir el fraude.<\/p>\n

Sin embargo, para muchos de nosotros en las C-suites de las grandes corporaciones, tambi\u00e9n estamos familiarizados con los obst\u00e1culos muy reales que existen entre el estado actual de muchas operaciones de negocios y la promesa del nirvana del Big Data. Obtener diferentes tecnolog\u00edas de recolecci\u00f3n y an\u00e1lisis de datos de diferentes proveedores para hablar el mismo idioma; hacer que los cient\u00edficos de los datos y los gerentes de primera l\u00ednea hablen el mismo idioma; y encontrar la trayectoria directa de datos crudos hacia insights concretos no son logros peque\u00f1os. Requiere una gran cantidad de previsi\u00f3n y una estrategia altamente coreografiada para ejecutar.<\/p>\n

Afortunadamente, varios negocios pioneros ya han pasado por los dolores de crecimiento involucrados con este proceso para comenzar a traer iniciativas de Big Data viables a la corriente principal. Aunque todos han adoptado enfoques ligeramente diferentes, el lazo com\u00fan que vincula a los que funcionan mejor es una clara l\u00ednea de comunicaci\u00f3n entre los ejecutivos de negocios que son en \u00faltima instancia responsables de crecimiento de la l\u00ednea de fondo y los cient\u00edficos frente a los datos cuyo trabajo es dise\u00f1ar an\u00e1lisis que colaboran con el crecimiento.<\/p>\n

Ese no siempre es el proceso m\u00e1s intuitivo.<\/p>\n

La ciencia de los datos es despu\u00e9s de todo una ciencia. Liderar un negocio no siempre es tan cient\u00edfico.<\/p>\n

Esta dicotom\u00eda ofrece una oportunidad para que los l\u00edderes seniors cultiven un traductor de datos que sirva como un intermediario entre los “quants” del n\u00facleo duro y el equipo directivo superior. Esta persona puede ser el rol de un Chief Data Officer que tiene la doble responsabilidad de an\u00e1lisis de datos y el crecimiento del negocio o un l\u00edder de tecnolog\u00eda de alto nivel que ve el panorama completa del negocio. Sea cual sea el t\u00edtulo, la clave es desarrollar un rol que tenga igual facilidad a la hora de hablar y entender las necesidades empresariales de los clientes.<\/p>\n

Un ejemplo de mi mundo de software y servicios de impuestos en los que ese equilibrio entre la necesidad de negocios del mundo real y la ciencia de la ciencia de datos se unen muy bien es el proceso de auditor\u00eda de impuestos. La auditor\u00eda, por su propia naturaleza, es un proceso extremadamente laborioso y que requiere mucha informaci\u00f3n. Agregue la complejidad creada por la letan\u00eda de las reformas tributarias mundiales derivadas de la iniciativa BEPS y el factor temor que rodea el cumplimiento de los requisitos Know Your Customer (KYC) dise\u00f1ados para prevenir el lavado de dinero, el financiamiento del terrorismo y otros delitos financieros y la perspectiva de una auditor\u00eda precisa de las finanzas de una corporaci\u00f3n multinacional se han vuelto casi insuperables.<\/p>\n

En el pasado, este proceso involucrar\u00eda a una firma de auditor\u00eda \u2013 normalmente una gran firma de contabilidad \u2013 trabajando a trav\u00e9s de sus clientes para obtener acceso a informaci\u00f3n financiera y operacional detallada. Ellos seleccionar\u00edan poblaciones de muestra, probar\u00edan las excepciones y extrapolar\u00edan resultados basados en un subconjunto representativo de datos.<\/p>\n

Si bien ese proceso fue eficaz en la mayor\u00eda de los escenarios, todav\u00eda dej\u00f3 la puerta abierta para los llamados eventos del cinco por ciento, o anomal\u00edas que no se contabilizaron en los resultados modelados, pero existieron profundamente en los datos subyacentes.<\/p>\n

Con las nuevas capacidades de an\u00e1lisis de datos, los auditores pueden acceder directamente a los datos detallados del cliente hasta el nivel de transacci\u00f3n individual y aplicar an\u00e1lisis a millones de puntos de contacto distintos para identificar el riesgo, comparar las m\u00e9tricas empresariales con otras empresas similares e incluso sacarlos a la luz para reducir las ineficiencias operacionales.<\/p>\n

Al concentrar el desarrollo del Big Data en iniciativas como \u00e9sta, que presentan tanto un claro mandato comercial como un enorme desaf\u00edo cient\u00edfico de datos, hemos descubierto que es m\u00e1s f\u00e1cil alinear equipos de negocios y datos con un conjunto com\u00fan de objetivos. Tambi\u00e9n hemos aprendido que concentrando todo el esfuerzo en producir resultados financieros mensurables, hemos sido capaces de impedir desviarnos demasiado hacia el terreno de lo puramente especulativo.<\/p>\n

Cada vez m\u00e1s, lo que estamos descubriendo a medida que nos adentramos m\u00e1s profundamente en el mundo de los nuevos procesos de negocios asistidos por la tecnolog\u00eda y los an\u00e1lisis artificialmente inteligentes, es que el proceso de gestionar esos esfuerzos para crear soluciones pr\u00e1cticas y reales se est\u00e1 convirtiendo en algo tan importante como la innovaci\u00f3n que entra en ellos.[:]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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